ja, så jeg vil starte dagen med å gå gjennom noen av tjenestene vi tilbyr for deg
forskere men før jeg gjør det vil jeg gå til noen av forventningene vi ser fra dere brukere så
når det kommer til data må du kunne samle inn datatransport det gjøre dataoppretting
har litt informasjon om datakvalitet data management databaser er nødvendig datadeling data
leting og alt dette må leveres så fleksibelt som mulig og du trenger selvfølgelig
ubegrenset lagringskapasitet, men mest av alt trenger du kompetansen for å løse alle disse problemene
riktig måte
og du må gjøre dette til en overkommelig pris
så det er baren du legger på oss data og deretter analyse, så selvfølgelig må du få tilgang til
tilstrekkelig datakraft så nært dataene som mulig
så du det betyr at du trenger tilgang til lokale ressurser som jeg vil snakke om nå nasjonalt
ressurser som vi skal snakke om i neste foredrag de fleste internasjonale ressurser
du trenger tilgang til CPU GPU andre relevante akseleratorer
og du trenger et miljø som tillater samarbeid fordi ingen jobber ved ett lite universitet
alene har vi alle samarbeidspartnere over hele verden som trenger å samarbeide med enhver person fra hvor som helst
og fra hvilken som helst enhet du har en mobiltelefon eller en bærbar datamaskin eller hva du trenger versjonskontrollsystemer
å sørge for å kontrollere kodene
du trenger programvaren og databasene som er tilgjengelige du trenger den på riktig sikkerhetsnivå for din
data trenger du all denne leveransen så fleksibel som mulig og du trenger kompetansen til å håndtere
disse problemene og selvfølgelig alt til en overkommelig pris
så la oss se nå om vi kan nå noen av disse forventningene, så først litt på lignende vanlig bruk
tjenester som vi leverer, så vi leverer nesten ubegrenset lagring sist gang jeg snakket sa jeg ubegrenset
lagring, men så sa noen i gruppen min at det var umulig, men nesten ubegrenset i det minste vel du
må kanskje betale for det, men det er greit
og deretter levere en virtuelle maskiner fra VMware også openstack VMS med NREC vi har spesialisert
servere som jeg skal snakke litt mer om vi har databaser profesjonelt drevne databaser
postgres arbeid etc. datahåndteringen og også leverer vi mange kurs vi skal snakke litt om
mer om det senere også
riktig så bare hent de få av disse så NREC er en åpen stack-løsning det er en IaaS så infrastruktur
som en tjeneste som betyr at du vil få en VM og så må du gjøre alt på den det er veldig
bra for eksperimentering, men det er også her vi leverer all CERN-datakraften
vi kommer tilbake til det senere
så når det kommer til maskinlæring har vi en haug med servere med GPUer tilgjengelig for
du er det ikke noe køsystem eller noe der, men det er et fint sett med maskiner med
annen GPU slik at vi kan teste forskjellige ting og lignende har vi en lett HPC som du kaller dem
som kanskje er litt gamle men
veldig kraftige servere som du kan gå inn i og gjøre databehandling
hvis du har problemer litt større enn din bærbare er også her ingen køsystem som betyr at
når du bruker den må du bare sjekke om det er lossing vil bry deg om dette senere i dag
og for å få tilgang til denne maskinlæringen og lette HPC-en kan alle fra UiO få tilgang til alle dere
trenger å gjøre er å fylle ut dette skjemaet du trenger bare å klikke om du vil ha lett HPC eller ML-node
og du vil få tilgang der ganske raskt, dette er en veldig lavterskeltjeneste
snakker om UiO-tjenester, så jeg har en kunngjøring om å gjøre det
om SSH så historisk tilgang til enhver appnode og HPC-bokser samt de fleste andre ting som
UiO linux-servere vi er åpne fra hvor som helst, men verden har endret seg og vi trenger
færre angrepsflater for å kunne takle som et første skritt vil alle bokser på HPC UiO-domenet
fra 20. juni kun være tilgjengelig
med SSH fra UiO-nettverket
så det betyr at hvis du jobber hjemmefra kan du ikke få direkte tilgang til nodene lenger, så faktisk
det er ikke en veldig stor endring i utgangspunktet du må hoppe til gjennom en påloggingsnode ved UiO og
URL er han her nede ser du en fullstendig forklaring hvordan du gjør dette hvordan du setter opp SSH-konfigurasjonsfilen til
lage dette
sømløs som mulig
og etter sommeren vil neste trinn være å legge til tofaktorautentiseringen til hoppverten
servere som fortsatt er tilgjengelige fra omverdenen
akkurat så mens vi tilbyr mange fine tjenester innenfor UiO-nettverket noen ganger denne generiske UiO
brede regler og dette nettverket som er som å dekke alt ved UiO kan gjøre det litt vanskelig å tilby
spesialiserte tjenester for forskere
så da vi begynte med TSD for noen år siden, måtte vi lage en tjenesteplattform som var separat
fra UiO-nettverket og lagringen for å kunne muliggjøre tjenester med nok sikkerhet til å håndtere
sensitive data
og siden datoen var sensitiv, trengte vi å installere et HPC-system på den plattformen slik at du kan
analyser dataene dette ble presentert på mandag også så alt dette ga oss noen ekstra fordeler så det
vi måtte ha en melkevaktordning slik at det gjorde det mulig for enhver bruker i ethvert land
for å få tilgang til TSD
vi må ha innsamlingsanalyse og publisering av datadeling og som jeg nevnte HPC-beregning
makt
smarttelefonstøtte konstant service og det viser seg at å ha denne plattformen atskilt fra UiO
gjorde det mulig å gjøre en rask utvikling kunne vi gjøre det med riktig sikkerhet og siden det var
arrangeres av UiO er det også Schrems II-safe
så det er veldig fint ja så kjapt om Colossus jeg prøver å ta et bilde men dette er disse to gutta
fortsatte å komme i veien, men rett bak kom dit bør du se Colossus og dette er et system
som eies av UiO Sigma 2 og noen andre partnere så folk legger inn noen penger de kan få
ressurser inne i Colossus
akkurat, så da finner vi ut at noe av det som har gjort TSD så populært ikke bare er at de kan
håndtere svært sensitive og svarte data er faktisk skillet fra UiO-nettverket og
lagring og den prosjektbaserte IEM har gjort det mulig for forskere å trekke inn samarbeidspartnere fra
hvor som helst i verden til sine prosjekter
så nå setter vi opp Educloud research dette ligner veldig på TSD, men med litt redusert sikkerhet
nivåer slik at vi kan spinne opp lette tjenester i en plattform
så dette er en samarbeidsplattform dette er den viktigste med Educloud-forskningsplattformen vi
tilbyr VDI-er virtuelle Linux og Windows-stasjonære datamaskiner er tilgjengelige, vi har data for datakraftlagring
overføre høyhastighets dataoverføring Nettskjema er mulig vi har nå en veldig fin løsning
hvis du har noen kurs i hver HPC eller GPU relaterte emner slik at vi kan sette opp
sideressurser for deg der er det en Galaxy-portal Nextcloud har kommet og er hostet av UiO as
samme som TSD, og som du ser med den raske utviklingen vil den komme med enda flere veldig snart
rett så bare et bilde av denne Educloud-forskningsplattformen
så stort sett alle brukere som har tilgang kan du komme inn på plattformen gjennom SSH eller til web eller dette
Horizon VMware Horizon-klienten som setter opp et virtuelt skrivebord for deg
og når du er inne her kan du sende inn jobber HPC du kan bruke GPUer finnes det også en haug med
forskjellige tjenester og alle ser den samme lagringen, så dette er en veldig fin plattform også hvis du trenger det
skalere ut vi ser på først å skalere ut til NREC og så faktisk også
og det fine er at her er tofaktorautentisering allerede tilgjengelig, så dette betyr at vi
trenger ikke en hoppepost for å gå inn i Fox, vi kan bare SSH direkte inn i den
så jeg synes dette er en veldig fin plattform og så inne her har vi Fox som vi er veldig stolte av
så hovedpoenget med Fox er at du skal ha veldig enkel tilgang det er gratis for alle UiO-brukere på
minst lagringen av datadeler du kanskje må betale for hvis du trenger mye
den har 3000 kjerner den har interaktive noder og jobbbaserte noder ved bruk av slurm dette er veldig likt
til de nasjonale systemene som Jenny snart skal snakke om
den har 3 AI-noder, så GPU-noder med fire A100
i hver av dem, så dette er veldig kraftige GPU-kort pluss infiniband GPFS og GPFS-klyngen
lagring er den samme lagringen som du vil ha tilgang til fra VDI-ene
og den har en veldig veldig rask NVMe-skrapedisk lokalt på hver av beregningsnodene
du kan kjøpe dine egne noder som NCMM og IFI hvis du trenger det her er en oversikt over
arkitektur av detaljene der, men da det startet for et år siden tok det litt tid
før vi fikk litt belastning, men faktisk nå er vi så forrige uke at det faktisk er to ganger flere jobber
slags tre ganger flere jobber som venter på ferdige kjører, så det betyr at vi faktisk
vi har en kø her så dette er veldig flinke folk som begynner å bruke det
rettigheter, så alle disse ressursene vi snakket om er noe du sannsynligvis kan kjøpe fra
skyene i noen tilfeller enda billigere men hva du ikke får og som er tror jeg det viktigste
Tjenestene jeg tilbyr er forhåndsbygd vitenskapelig programvare, så vi prøver å gjøre det tilgjengelig på
alle ressursene våre og vi har kompetansen til å bygge det er det flere måter å gjøre det på MERK Treffsikkerhet: 80 % (HØY)
programvare du kan gjøre det på den rotete måten med å laste ned og installere for ressurs, men vi foretrekker det
dette kaller vi standardmåten der vi bruker Easybuild til å bygge programvaren og du har
moduler fra Lmod for å få tilgang til programvaren så det er dette vi bruker på den nasjonale HPC med
NRIS og vi bruker det samme lokalt så dette betyr at vi skal få dette så enhetlig som mulig
og også vi ser på NESSI- og EESSI-prosjekter, vi har satt inn noen ressurser der, så dette er et veldig
fint prosjekt som vil gjøre deg i stand til å få samme programvarestabel på den bærbare datamaskinen som på appnodene
en HPC-noder selv på Azure, slik at vi i utgangspunktet vil kunne tilby programvaren som en
tjeneste i seg selv
så dette er noe som vil hjelpe mye i fremtiden tror jeg
men det viktigste er selvfølgelig kompetansen
så vi har 50 pluss ansatte og 40 prosent av doktorgradene innen ulike felt, slik at vi kan snakke det samme
snakke som forskere og dets toppkompetanse innen vitenskap og databehandling
vi har ikke de pengene informatikere vi har faktisk ganske mange forskjellige felt fra
bioinformatikk til fysikk slik at vi vet hvordan vi bruker datamaskiner
fokusert på brukerbehov fleksibilitet skalerbarhet og å få mest mulig igjen for pengene så pris
opptreden
og for å sikre at vår kompetanse er god nok samarbeider vi mye både internasjonalt med
vi tilbyr lagring og databehandling for CERN, og vi jobber tett med vitenskap og digital
ressurser i Neic de har en mann i Neic-ledelsen, så vi er veldig involvert der også
og med NRIS jobber vi med de fire eldste universitetene og Sigma 2 og vi skal snakke
om det i neste foredrag nå og også helt nylig fikk vi midler til norsk kunstig
intelligensskyer med en haug med partnere kan du se her, så dette drives av Sabry
han har akkurat begynt så dette er
noe veldig interessant i vente
Takk skal du ha