Takk skal du ha. Jeg skal vise det nye nettstedet som vi har laget med dataressursene og
I dag skulle vi egentlig ha alt på engelsk, men dessverre er det bare
den norske versjonen av nettsiden som er ferdig, så jeg kommer til å vise den og så lover jeg
at den engelske versjonen er ferdig snart også.
Vi innså i grunnen at de gamle nettsidene vi hadde for dataressursene var litt
utfordrende å bruke, så vi har prøvd å forbedre dem litt. En ting vi fikk tilbakemelding på var
at vi trenger å hjelpe folk med å velge riktig dataressurs for deres behov. For det er ganske mange forskjellige
å velge fra. Så én ting er at nettstedet nå viser en rekke tjenester og kategoriserer
dem i henhold til dine beregningsbehov for å hjelpe deg med å komme i gang først, men så inn
tillegg har vi også for de som er usikre på deres behov. Vi har også noen nyttige spørsmål med beskrivelser
for å hjelpe deg med å velge riktig tjeneste. Mangfoldet av spørsmål, ting du bør tenke på
og vurder før du bestemmer deg for hva du skal gjøre, hva du skal bruke og så den ene tingen vi håper vil gjøre det
hjelpe mest er at vi har filtreringsevner for å velge tjenester. Avhengig av
datakraften du trenger, mengden data du måtte ha
trenger å analysere, om du trenger noe som er veldig brukervennlig eller ikke, eller om du er veldig
dedikert. For eksempel hvis du trenger dedikerte ressurser for å jobbe med maskinlæring. Så vi har en liste
av de forskjellige dataressursene her, alle, også merket med hvilken type data du er
lov til å sette eller bruke det til, men da kan du også si at du vet at jeg kommer til å ha det
Jeg trenger å kjøre som en medium til tung databehandling
Jeg har... Jeg har ikke så mye data. Ok, så listen er blitt litt kortere, jeg har ett litt
mindre utvalg av tjenester som jeg kan velge mellom. Kanskje heller ikke medium, men tung databehandling
listen synker litt mer, og når du får denne listen kan du også sjekke ut
de enkelte tjenestene. Så si at jeg har gule data, så jeg vil sjekke ut
Fox som Jon også snakket om tidligere. Jeg kommer til nettsiden som beskriver Fox i detalj og
den forteller meg all tilleggsinformasjonen jeg trenger. For eksempel at jeg må ha en Educloud- bruker for å få tilgang
Den har nyttige guider og alt for å få meg i gang. Så hele formålet med denne nettsiden
er i bunn og grunn å prøve og hjelpe det hjelpe dere som brukere å finne ut hvilken tjeneste dere bør velge, og om kl
slutten på å gå gjennom dette og du er fortsatt stumpet, og du vet ikke hva du skal gjøre
La oss se om vi kommer helt tilbake, du kan også nå oss om du trenger hjelp og, eller hvis du har
svært spesielle behov vi har også tilleggstjenester for å hjelpe deg med å sette opp den spesifikke tjenesten som
kan dekke dine helt spesifikke utfordringer.
Så hvis noen ser dette og tror "åh, men det er noen andre ting jeg skulle ønske du også hadde tatt med
på disse nettsidene", så gi oss beskjed. Vi er alltid åpne for justeringer og forbedringer.
Så med det vil jeg si takk for at dere hørte på.
Tusen takk Anne. Vet du noe om andre, mange flere bruksområder i disse dager?
For dataressurser, mener du? Vel, jeg tror at mer og mer strømnettet trenger
dataressurser, sammenlignet med år siden, fordi data er så mye mer tilgjengelig i disse dager
som også gjør at det er flere og flere som trenger opplæringen som Sabry snakket om
også før pause. Når det gjelder hvor mange brukere vi har, tror jeg Jon kanskje har mer nøyaktig
tall, siden han liksom har ansvaret for alle de fleste av disse ressursene. Jeg kan spørre Jon etterpå.
også. Men har vi noen vitenskap bak hvordan du har strukturert
dokumentasjonen, vet vi at dette vil hjelpe. Ja, så da vi startet dette for en stund siden, involverte vi oss
et par brukere, som er dataforvaltere fra ulike felt, og spurte dem hva
slags spørsmål folk vanligvis har, for å prøve å
gjøre nettsiden mer nyttig for å dekke brukernes behov. Så vi fikk ganske mye bruker
tilbakemeldinger der i starten og så involverte vi også biblioteket,
et par ganger, for å få tilbakemeldinger fra dem også fordi de også blir annerledes
spørsmål enn vi gjør.
Jeg tror kanskje vi burde ha Jon her også for å spørre, for jeg har noen flere spørsmål, 00:06: 23.900 --> 00:06:31.150 Jeg tror vi kan stille flere spørsmål. Jon kan du si noe om
hvor mange brukere vi har nå sammenlignet med i fjor, eller året før.
Jeg tror vi har ca 100-ish, det er omtrent det samme som for et par år siden så greia
var da vi hadde Abel, det gamle HPC -systemet, vi hadde 300 brukere
men så skrur vi det ned, slår det av og så har vi årsgapet før vi hadde Fox på plass
Så det betyr at antall brukere falt ganske dramatisk fordi alle gikk inn i
nasjonale HPC- systemer.
men nå bygger det seg opp igjen for de lokale brukerne
det er noen spørsmål her om Educloud også, så spørsmålet er hvordan vi kan bruke
Jupyter notebook og RStudio på Educloud . Er det klart?
Nei, jeg tror ikke de er ferdig ennå, men det er et ønske, og den kommer veldig snart.
Men vil den være klar? Ja
Det er enda ett spørsmål, hvordan vet du hvilke ressurser du skal velge hvis du trenger både databehandling og lagring?
Jeg mener når du trenger begge, kan du krysse av for begge i filtreringsalternativet, og de bør,
som burde gi deg i det minste en mye kortere liste sammenlignet med den komplette listen over databehandling
ressurser. Så det burde hjelpe, noen ganger kan du dessverre havne i situasjonen hvor
når du krysser av for alle boksene som dekker dine behov at du ikke ender opp med noe
fordi noen behov er veldig vanskelige å møte, men i de tilfellene vil jeg anbefale deg å nå
ut til oss så skal vi se om vi ikke finner ut av noe likevel. Som en generell regel
hvis du vet hvor dataene er, trenger du datamaskinen i nærheten av dataene fordi data
er vanskelig å flytte, men det er lett å flytte mellom datamaskinressurser
Det er flere spørsmål her om ressurser og hvordan de kan bestemme
hva slags ressurser de faktisk trenger , fordi de må bestille CPU-tid
eller RAM og disk. Er det noen måte de kan simulere hvor mye de trenger eller bør de bare velge
minst mulig og se om det er nok og så be om mer etterpå?
det er generelt en god regel. Standardregelen har vært at forskere ber om
det verste tilfellet. Det viser seg at de bruker en veldig liten del av det, det er i alle fall sant nasjonalt
Jeg tror det er bedre å si begynne i det små og skaler opp dersom det ikke er nok
du vil innse det ganske raskt og du kan få flere ressurser da